Претрага

Упит dcterms_creator_txt:Бранислава Б. Шандрих

626 items

  • Two approaches to compilation of bilingual multi-word terminology lists from lexical resources

    Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2020)
    In this paper, we present two approaches and the implemented system for bilingual terminology extraction that rely on an aligned bilingual domain corpus, a terminology extractor for a target language, and a tool for chunk alignment. The two approaches differ in the way terminology for the source language is obtained: the first relies on an existing domain terminology lexicon, while the second one uses a term extraction tool. For both approaches, four experiments were performed with two parameters being ...
    Linguistics and Language,Software,Artificial Intelligence,Language and Linguistics

  • Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ

    Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин (2019)
    У овом раду поставља се питање: да ли се може утврдити ко је аутор неког текста уколико се анализирају искључиво његова лексичка обележја? Како бисмо покушали да добијемо одговор на ово питање, посматрали смо примере у оквиру речничког чланка појединачне лексеме Речника САНУ, који су забележени у пет томова (и то: I, II, XVIII, XIX и XX). Сваки пример је преузет из неког извора на шта упућују скраћенице, наведене у заградама. Од преко 5.000 понуђених извора, определили смо се ...
    идентификација ауторства, лексичка обележја, анализа обележја, примери Речника САНУ
    ... на примерима Речника САНУ Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ | Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана ...
    ... . - The Repository is available at: www.dr.rgf.bg.ac.rs 811.163.41’322.2 811.163.41’373 https://doi.org/10.18485/msc.2019.48.3.ch13 Бранислава Б. ШАНДРИХ Филолошки факултет Универзитета у Београду Ранка М. СТАНКОВИЋ Рударско-геолошки факултет Универзитета у Београду Мирјана С. ГОЧАНИН ...
    ... лексике и многих других елемената, често се анонимни или не- потписани текстови могу довести у везу са својим правим творцем. Научна Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин300 дисциплина која се бави оваквим проучавањем текста назива се стиломет- рија и њен основни задатак ...

  • Extraction of Bilingual Terminology Using Graphs, Dictionaries and GIZA++

    Branislava Šandrih, Ranka Stanković (2020)
    U nauci, industriji i mnogim istraživačkim oblastima, terminologija se brzo razvija. Najčešće, jezik koji je „lingua franca“ za većinu ovih oblasti je engleski. Kao posledica toga, za mnoga polja termini domena su koncipirani na engleskom, a kasnije se prevode na druge jezike. U ovom radu predstavljamo pristup za automatsko izdvajanje dvojezične terminologije za englesko-srpski jezički par koji se oslanja na usaglašeni dvojezični korpus domena, ekstraktor terminologije za ciljni jezik i alat za usklađivanje delova. Ispitujemo performanse metode na domenu ...
    ekstrakcija terminologije, validacija terminologije, GIZA++, grafovi, Unitex, klasifikacija teksta
    ... Using Graphs, Dictionaries and GIZA++ Branislava Šandrih, Ranka Stanković Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Extraction of Bilingual Terminology Using Graphs, Dictionaries and GIZA++ | Branislava Šandrih, Ranka Stanković | Infotheca | 2020 | | ...
    ... December 2019 137 Šandrih B., Stanković R., “Extraction of Bilingual . . . ”, pp. 119–138 Language Resources and Evaluation (LREC 08), Marrakech, Morocco: European Language Resources Association (ELRA), 2008. http://www. lrec-conf.org/proceedings/lrec2008/ Šandrih, Branislava, Cvetana Krstev and Ranka ...
    ... extraction, terminology validation, GIZA++, graphs, Unitex, text classification. PAPER SUBMITTED: 30 September 2019 PAPER ACCEPTED: 20 December 2019 Branislava Šandrih branislava.sandrih@fil.bg.ac.rs University of Belgrade Faculty of Philology Ranka Stanković ranka.stankovic@rgf.bg.ac.rs University ...

  • A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian

    Danka Jokić, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih (2021)
    Uvredljivi govor na društvenim medijima, uključujući psovke, pogrdni govor i govor mržnje, dostigao je nivo pandemije. Sistem koji bi bio u stanju da detektuje takve tekstove mogao bi da pomogne da internet i društveni mediji postanu bolji virtuelni prostor sa više poštovanja. Istraživanja i komercijalna primena u ovoj oblasti do sada su bili fokusirani uglavnom na engleski jezik. Ovaj rad predstavlja rad na izgradnji AbCoSER-a, prvog korpusa uvredljivog govora na srpskom jeziku. Korpus se sastoji od 6.436 ručno označenih ...
    uvredljivi jezik, govor mržnje, srpski, tviter, leksikon, korpus
    ... Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian | Danka Jokić, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih | 3rd Conference on Language ...
    ... Stanković # Faculty of Mining and Geology, University of Belgrade, Serbia Cvetana Krstev # ↸ Faculty of Philology, University of Belgrade, Serbia Branislava Šandrih # ↸ Faculty of Philology, University of Belgrade, Serbia Abstract Abusive speech in social media, including profanities, derogatory and hate ...
    ... Lexonomy is provided by the ELEXIS project funded by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant number 731015. Branislava Šandrih: COST Action CA18209-NexusLinguarum “European network for Web-centred linguistic data science” Acknowledgements We would like to acknowledge ...

  • Bilingual lexical extraction based on word alignment for improving corpus search

    Jelena Andonovski, Branislava Šandrih, Olivera Kitanović (2019)
    Library and Information Sciences,Computer Science Applications

  • Parallel Bidirectionally Pretrained Taggers as Feature Generators

    Ranka Stanković, Mihailo Škorić, Branislava Šandrih Todorović (2022)
    In a setting where multiple automatic annotation approaches coexist and advance separately but none completely solve a specific problem, the key might be in their combination and integration. This paper outlines a scalable architecture for Part-of-Speech tagging using multiple standalone annotation systems as feature generators for a stacked classifier. It also explores automatic resource expansion via dataset augmentation and bidirectional training in order to increase the number of taggers and to maximize the impact of the composite system, which ...
    анотација, обрада природног језика, издвајање обележја, композитне структуре, врста речи

  • Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names

    Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2019)
    In this paper we present a rule- and lexicon-based system for the recognition of Named Entities (NE) in Serbian news paper texts that was used to prepare a gold standard annotated with personal names. It was further used to prepare training sets for four different levels of annota tion, which were further used to train two Named Entity Recognition (NER) sys tems: Stanford and spaCy. All obtained models, together with a rule- and lexicon based system were evaluated on ...
    NER, Named Entity Recognition Systems, Serbian, Personal Names
    ... Personal Names Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names | Branislava Šandrih, Cvetana Krstev ...
    ... 26615/978-954-452-056-4_122 1060 Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names Branislava Šandrih University of Belgrade Faculty of Philology Belgrade, Serbia branislava.sandrih@fil.bg.ac.rs Cvetana Krstev University of Belgrade Faculty ...
    ... an annotation of the first file will be con- sidered as corresponding to an annotation of Fascinirala O me O je O Sonja B-PERS Savić I-PERS svojim O transformacijama, O Anica B-PERS Dobra I-PERS šarmom... O Table 5: CoNLL02 IOB format – the beginning of the sentence I was fascinated by Sonja Savić ...

  • Using English Baits to Catch Serbian Multi-Word Terminology

    Cvetana Krstev, Branislava Šandrih, Ranka Stanković (2018)
    In this paper we present the first results in bilingual terminology extraction. The hypothesis of our approach is that if for a source language domain terminology exists as well as a domain aligned corpus for a source and a target language, then it is possible to extract the terminology for a target language. Our approach relies on several resources and tools: aligned domain texts, domain terminology for a source language, a terminology extractor for a target language, and a ...
    aligned texts, word alignment, terminology extraction, electronic dictionaries, morphological inflection
    ... Multi-Word Terminology Cvetana Krstev, Branislava Šandrih, Ranka Stanković Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Using English Baits to Catch Serbian Multi-Word Terminology | Cvetana Krstev, Branislava Šandrih, Ranka Stanković | Proceedings of the ...
    ... publications. - The Repository is available at: www.dr.rgf.bg.ac.rs Using English Baits to Catch Serbian Multi-Word Terminology Cvetana Krstev, Branislava Šandrih, Ranka Stanković, Miljana Mladenović Faculty of {Philology, Philology, Mining and Geology} University of Belgrade, College for Preschool Teachers ...
    ... improved prediction accuracy. The instances pre- 16The whole set of extracted features and the classifier it- self are available on https://github.com/Branislava/ domain_terminology_extraction. dicted correctly are given a lower weight and the ones miss- classified are weighted higher, until best instance ...

  • Annotation of the Serbian ELTeC Collection

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Todorović, Mihailo Škorić (2021)
    Ovaj rad predstavlja takozvano izdanje nivoa 2 kolekcije tekstova SrpELTeC razvijene u okviru aktivnosti Radne grupe 2 – Metode i alati COST akcije CA 16204 (Distant Reading for European Literary History) i njene specifikacije šeme. Izdanje nivoa 2 je nastavak izdanja nivoa 1, koje se koristi kao ulaz za morfosintaksičke i NER anotacije romana. Srpska obrada nivoa-2 je navedena kroz potrebne korake, uključujući metode i alate koji se koriste u tom procesu. Neki statistički podaci iz srpske kolekcije nivoa ...
    udaljeno čitanje, literarni korpus, tagiranje, prepoznavanje imenovanih entiteta, lematizacija, ELTeC

  • Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned

    Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić (2021)
    U ovom radu predstavljamo srpski književni korpus koji se razvija pod okriljem COST Akcije „Distant Reading for European Literary History” CA16204. Koristeći ovaj korpus romana napisanih pre više od jednog veka, razvili smo i učinili javno dostupnim Sistem za prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) obučen da prepozna 7 različitih tipova imenovanih entiteta, sa konvolucionom neuronskom mrežom (CNN), koja ima F1 rezultat od ≈91% na test skupu podataka. Ovaj model je dalje ocenjen na posebnom skupu podataka za evaluaciju. Završavamo poređenje ...
    ... the Modern Intertwinned Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned | Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev ...
    ... 1252–1260 Sep 1–3, 2021. https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_141 1252 Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned Branislava Šandrih Todorović University of Belgrade Faculty of Philology branislava.sandrih@fil.bg.ac.rs Ranka Stanković University of Belgrade Faculty of Mining ...
    ... Serbian. Au- tomata, Texts and Electronic Dictionaries. Fa- culty of Philology of the University of Belgrade. Cvetana Krstev, Jelena Jaćimović, Branislava Šandrih, and Ranka Stanković. 2019. Ana- lysis of the first Serbian Literature Cor- pus of the Late 19th and Early 20th century with the TXM platform ...

  • Corpus-based bilingual terminology extraction in the power engineering domain

    Tanja Ivanović, Ranka Stanković, Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev (2022)
    Ovaj rad predstavlja resurse i alate koji se koriste za ekstrkciju i evaluaciju dvojezične, englesko-srpske terminologije u domenu energetike. Resursi se sastoje od postojeće opšte i domenske leksike i domenskog paralelnog korpusa; alati uključuju ekstraktore termina za oba jezika i alat za poravnavanje segmenata koji pripadaju korpusnim rečenicama. Sistem je testiran variranjem funkcije podudaranja koja utvrđuje prisustvo ekstrahovanog termina u poravnatom segmentu (odsečak), u rasponu od veoma labavog do strogog. Procena rezultata je pokazala da je preciznost izdvajanja termina ...
    Library and Information Sciences, Communication, Language and Linguistics

  • Нове технологије за оживљавање старих текстова

    Цветана Крстев, Ранка Станковић, Бранислава Шандрих Тодоровић, Милица Иконић Нешић (2023)
    удаљено читање, књижевни корпус, обрада српског језика, анотација врстом речи, лематизација, именовани ентитети

  • Distant Reading in Digital Humanities: Case Study on the Serbian Part of the ELTeC Collection

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Todorović, Duško Vitas, Mihailo Škorić, Milica Ikonić Nešić (2022)
    In this paper we present the Serbian part of the ELTeC multilingual corpus of novels written in the time period 1840-1920. The corpus is being built in order to test various distant reading methods and tools with the aim of re-thinking the European literary history. We present the various steps that led to the production of the Serbian sub-collection: the novel selection and retrieval, text preparation, structural annotation, POS-tagging, lemmatization and named entity recognition. The Serbian sub-collection was published ...
    Corpus, Distant Reading, Digital Humanities, Linked Data, Named Entity Recognition, Text Analytics

  • Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian

    Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić (2020)
    The training of new tagger models for Serbian is primarily motivated by the enhancement of the existing tagset with the grammatical category of a gender. The harmonization of resources that were manually annotated within different projects over a long period of time was an important task, enabled by the development of tools that support partial automation. The supporting tools take into account different taggers and tagsets. This paper focuses on TreeTagger and spaCy taggers, and the annotation schema alignment ...
    Part-of-Speech tagging, lemmatization, corpus, evaluation, Serbian, morphological dictionary
    ... Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian | Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana ...
    ... licensed under CC-BY-NC 3954 Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić {Faculty of Mining and Geology, Faculty of Philology} University of Belgrade {Djušina ...
    ... for the production of the new tag- ger model for Serbian are: (a) Serbian morphological dic- tionaries (Cvetana Krstev, Duško Vitas, 2015) (SMD); (b) pre-annotated texts (Duško Vitas, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Miloš Utvić, 2019). 2.1. Serbian morphological dictionaries Serbian morphological ...

  • SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian

    Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković (2019)
    У овом раду представљамо модел за избор добрих примера за речник српског језика и развој иницијалних компоненти модела. Метода која се користи заснива се на детаљној анализи различитих лексичких и синтактичких карактеристика у корпусу састављених од примера из пет дигитализованих свезака речника САНУ. Почетни скуп функција био је инспирисан сличним приступом и за друге језике. Дистрибуција карактеристика примера из овог корпуса упоређује се са карактеристиком дистрибуције узорака реченица ексцерпираних из корпуса који садрже различите текстове. Анализа је показала да ...
    Српски, добри примери из речника, аутоматизација израде речника, издвајање својстава, Машинско учење
    ... Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian | Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Rada ...
    ... is available at: www.dr.rgf.bg.ac.rs SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian Ranka Stanković1, Branislava Šandrih1, Rada Stijović2, Cvetana Krstev1, Duško Vitas1, Aleksandra Marković2 1 University of Belgrade, Studentski trg 1, Belgrade, Serbia ...
    ... have to choose two to six examples for each LU, taking into account the following facts: a) each example should clearly show the meaning of the LU; b) they have to be from different parts of SC language territory; c) they should be from different periods, and listed chronologically, the oldest being ...

  • A Data Driven Approach for Raw Material Terminology

    Olivera Kitanović, Ranka Stanković, Aleksandra Tomašević, Mihailo Škorić, Ivan Babić, Ljiljana Kolonja (2021)
    The research presented in this paper aims at creating a bilingual (sr-en), easily searchable, hypertext, born-digital, corpus-based terminological database of raw material terminology for dictionary production. The approach is based on linking dictionaries related to the raw material domain, both digitally born and printed, into a lexicon structure, aligning terminology from different dictionaries as much as possible. This paper presents the main features of this approach, data used for compilation of the terminological database, the procedure by which it has ...
    sirovine, rudarstvo, terminologija, rečnik, terminološka aplikacija, mobilna aplikacija, digitizacija, leksički podaci, korpusi, otvoreni povezani podaci
    ... proofreading and constructive comments, Cvetana Krstev for use of electronic dictionary of Serbian, Petar Popović for corpus management and Branislava Šandrih for feature extraction from usage examples. Conflicts of Interest: The authors declare no conflict of interest. The funders had no role in the ...
    ... , I.; Lazić, B. Terminology Acquisition and Description Using Lexical Resources and Local Grammars. In Proceedings of the 11th International Conference on Terminology and Artificial Intelligence, Granada, Spain, 4–6 November 2015; Volume 1495, pp. 81–89. 35. Stankovic, R.; Šandrih, B.; Krstev, C.; ...
    ... Nomenklatura [Mining Terminology and Nomenclature]. Available online: http://rudonto.rgf.bg.ac.rs/ (accessed on 12 February 2020). 27. Andonovski, J.; šandrih, B.; Kitanović, O. Bilingual lexical extraction based on word alignment for improving corpus search. Electron. Libr. 2019, 37, 722–739. [CrossRef] ...

  • Towards Automatic Definition Extraction for Serbian

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Rada Stijović, Mirjana Gočanin, Mihailo Škorić (2021)
    U radu su prikazani preliminarni rezultati automatske ekstrakcije kandidata za definicije rečnika iz nestrukturiranih tekstova na srpskom jeziku u cilju ubrzanja razvoja rečnika. Definicije u rečniku Srpske akademije nauka i umetnosti (SANU) korišćene su za modelovanje različitih tipova definicija (opisnih, gramatičkih, referentnih i sinonimskih) koje imaju različite sintaksičke i leksičke karakteristike. Korpus istraživanja sastoji se od 61.213 definicija imenica, koje su analizirane korišćenjem morfoloških e-rečnika i lokalnih gramatika implementiranih kao pretvarači konačnih stanja u paketu za obradu korpusa otvorenog ...
    ... Ljubljana. Ljubljana University Press, Faculty of Arts. Čibej, Jaka, Gorjanc, Vojko, Kosem, Iztok & Krek, Simon (eds.), pp. 941–949. Stanković, R., Šandrih, B., Stijović, R., Krstev, C., Vitas, D. & Marković, A. (2019). SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian. In: ...
    ... 21st century. Proceedings of the eLex 2019 conference, 1–3 October 2019, Sintra, Portugal, eds. I. Kosem et als., pp. 248–269. Stanković, R., Šandrih, B., Krstev, C., Utvić M. & Škorić M. (2020). Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian ...
    ... Vetulani & Joseph Mariani, 219–223, Fundacja Uniwersytetu im. A. Mickiewicza, Poznań, pp. 219-223. Pollak, S., Vavpetic, A., Kranjc, J., Lavrac, B. & Vintar, Š. (2012). NLP workflow for on-line definition extraction from English and Slovene text corpora. In: Proceedings of KONVENS 2012, Vienna, ...

  • Part of Speech Tagging for Serbian language using Natural Language Toolkit

    Ranka Stanković, Boro Milovanović (2020)
    Dok se razvijaju složeni algoritmi za NLP (obrada prirodnog jezika), osnovni zadaci kao što je označavanje ostaju veoma važni i još uvek izazovni. NLTK (Natural Language Toolkit) je moćna Python biblioteka za razvoj programa zasnovanih na NLP-u. Pokušavamo da iskoristimo ovu biblioteku za kreiranje PoS (vrsta reči) oznake za savremeni srpski jezik. Jedanaest različitih modela je kreirano korišćenjem NLTK API-ja za označavanje. Najbolji modeli se transformišu sa Brill tagerom da bi se poboljšala tačnost. Obučili smo modele na označenom ...
    obrada prirodnog jezika, mašinsko učenje, neuronske mreže
    ... tagger”, Proc. Third conference on Applied natural language processing (ANLC '92), Stroudsburg, Pennsylvania, USA, Mar. 1992. [23] R. Stanković, B. Šandrih, C. Krstev, M. Utvić, and M. Škorić, “Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian,” Proc ...
    ... Language Representations,” Feb. 2020 [3] Z. Zhang, J. Yang, and H. Zhao, “Retrospective Reader for Machine Reading Comprehension,” Jan. 2020 [4] B. Li, N. Jiang, J. Sham, H. Shi, and H. Fazal, “Real-world Conversational AI for Hotel Bookings,” Proc. International Conference on Artificial Intelligence ...

  • Ontološki model upravljanja rizikom u rudarstvu

    Olivera Kitanović (2021)
    Rudarska proizvodnja obuhvata kompleksne tehnološke sisteme, što nameće potrebu za uspostavljanjem i unapređivanjem sistema upravljanja rizikom. Heterogenost i obim podataka neophodnih za upravljanje rizikom zahtevaju sistem koji ih na fleksibilan način integriše i omogućava njihovo optimalno korišćenje. Osnovni cilj ove disertacije je razvoj ontologije za domen rudarstva i na njoj zasnovanog modela za upravljanje rizikom. Njegova realizacija podrazumeva i implementaciju algoritama ekstrakcije informacija za popunjavanje ontologije, kao i odgovarajuće softversko rešenje. Razvoj modela obuhvata i značajno proširenje rudarskog korpusa, kao ...
    rudarstvo, rizik, upravljanje rizikom, procena rizika, ontologija, semantička mreža, ekstrakcija informacija, upravljanje znanjem, računarska lingvistika
    ... Miljanović, redovni profesor Univerzitet u Beogradu, Rudarsko-geološki fakultet Naučna oblast: Računarstvo i sistemsko inženjerstvo Dr Branislava Šandrih, docent Univerzitet u Beogradu, Filološki fakultet Naučna oblast: Bibliotečka informatika Datum odbrane: ____ ...
    ... edited by Katarzyna M. Wegrzyn-Wolska and Piotr S. Szczepaniak, 21–28. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Andonovski, Jelena, Branislava Šandrih, and Olivera Kitanović. 2019. “Bilingual Lexical Extraction Based on Word Alignment for Improving Corpus Search.” The Electronic Library 37 ...
    ... and Christopher Buckley. 1988. “Term-Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval.” Information Processing & Management 24 (5): 513–23. Šandrih, Branislava, Cvetana Krstev, and Ranka Stanković. 2020. “Two Approaches to Compilation of Bilingual Multi-Word Terminology Lists from Lexical Resources ...

  • EUROLAN 2021: Introduction to Linked Data for Linguistics Online Training School

    Milan Dojchinovski, Julia Bosque Gil, Jorge Gracia, Ranka Stanković (2021)
    Prva škola za obuku polaznika koju je organizovala COST akcija NexusLinguarum održana je od 8. do 12. februara 2021. godine sa ciljem da studenti, istraživači i stručnjaci nauče osnove lingvističke nauke o podacima. Tokom obuke polaznici su se upoznali sa širokim spektrom tema: od semantičkog veba, RDF -a i ontologija, do modeliranja i pretraživanja jezičkih podataka pomoću najsavremenijih ontoloških modela i alata. Škola je održana u okviru serije letnjih škola EUROLAN-a i organizovalo ju je virtuelno (onlajn) nekoliko instituta; ...
    nauka o lingvističkim podacima, povezani podaci u lingvistici, jezički podaci, EUROLAN, NexusLinguarum, COST akcija, škola za obuku
    ... “Integrating NLP using linked data.” In International Semantic Web Conference, 98–113. Springer. Jokić, Danka, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, and Branislava Šandrih. 2021. “A Twitter Corpus and lexicon for abusive speech detection in Serbian.” In Proceedings of the 2021 Language, Data and Knowledge (LDK) ...